Machine translation quality has improved remarkably over the years. Automatic translations are becoming more and more usable in different contexts. Heavy users might have noticed that the development, Sin embargo, hasn’t been linear. Machine translation has moved up some kind of quality steps.

The reason for jumps to higher quality steps is technical. Machine translation technologies are getting much attention and resources. The idea of how machine translation works has changed. The steps from rule-based to statistical machine translation and then to the use of artificial intelligence (or AI) have all improved the quality. The technologies are getting closer to the way humans adapt their first languages.

Pequeños bebés aprenden un idioma por estar rodeado por él en su vida cotidiana. Lo oyen una y otra vez. Tratan de decir una o dos palabras. Ellos primero decir que mal, sino mejorar repitiendo muchas veces. Ellos aprenden nuevas palabras y lo que esas palabras significan. Lo hacen incluso sin tener a alguien que explica de forma explícita estas cosas a ellos. Ellos escuchan, sus cerebros trabajan muy duro y aprenden.

El uso de una gran cantidad de datos

AI y redes neuronales aprenden idiomas un poco como los bebés. Los datos son el elemento más importante. para las tecnologías, que es fundamental contar con suficientes datos. Al igual que para los bebés es crucial para escuchar a las personas hablan y leen en voz alta. El más es mejor. Hay un montón de investigación diciendo que los padres deben leer a sus hijos. Cuando los padres leen a sus hijos, que tendrá éxito en la vida. Ellos tienen mejores habilidades de comunicación y lingüística. Ningún ser humano ni máquina pueden aprender sin datos suficientes que entra.

Utilizando datos de buena calidad

Asimismo, la calidad de los datos es importante. interacciones de un solo lado con el límite del proceso de aprendizaje de idiomas. Variada y rica exposición a diferentes usos del lenguaje trae más versátil resultados. Pero, datos demasiado amplios no va a funcionar bien. Debe haber suficiente repetición para garantizar recordar. Los bebés aprenden primeros esas palabras que se escuchan con mayor frecuencia. Las oyen en diferentes frases y situaciones. Cuanto más se oyen esas palabras más fuerte es el significado y el uso de ellos se convierten en sus mentes.

La obtención de apoyo para el aprendizaje

Todos los estudiantes de idiomas necesitan algún tipo de apoyo exterior, así. Control por parte de alguien que sabe más. Los padres tienden a corregir si un niño dice algo en el camino equivocado. O al menos que repiten la idea en otras palabras con el niño. A menudo utilizan frases como ‘quiso decir que’ o ‘¿Qué tratas de decir’ o ‘te he entendido bien’. Incluso las más modernas tecnologías necesitan ese tipo de orientación e información, así.

La diferencia es que la IA no comprender realmente. Tecnologías conocen palabras y pueden vincular significados y sinónimos. Pueden producir textos hablados o escritos. Pueden incluso mantener una conversación a través del servicio de chat o cliente. Pero ellos no entienden. Los bebés y los niños pueden. Los cerebros humanos son simplemente increíble. Somos lo suficientemente inteligente como para utilizar máquinas y tecnologías en aquellas tareas que pueden ser externalizados. De esta manera podemos concentrarse en tareas más interesantes y creativas, y desafiar a nuestro cerebro para seguir mejorando.

(nota final: AI y las redes neuronales son tecnologías muy avanzadas. Para muchos son simplemente términos abstractos y poco claras. Este texto ellos y simplifica intentos para dar una idea general de cómo funcionan. Si usted quiere decirle a su propia descripción, estaremos más que encantados de publicarla aquí en nuestro blog. Apenas deje un comentario más abajo o por correo electrónico.)