language technology helps people in the future

Future Language Technologies Ayuda Personas Ya hoy

language technology helps people in the future Si eres un hombre o mujer y usted puede hablar a Inglés como primera o segunda lengua, usted puede pensar que las tecnologías del lenguaje son inútiles y producir baja calidad. Además, si usted es un traductor se puede sentir como las tecnologías del lenguaje son o bien le distraiga de la trabajo de traducción o que le llevará a la quiebra. Y si eres un desarrollador que puede estar fascinado con todas las posibilidades no utilizadas en el campo de la tecnología de lenguaje.

Sin embargo, tecnologías de lenguas modernas no sólo son gadgets de lujo para los frikis o los instrumentos de la tecnología para jugar. Estas tecnologías y herramientas pueden traer muy valiosa ayuda a las personas que tienen limitadas capacidades lingüísticas o algún tipo de discapacidad física. En el mejor de los, una pieza de tecnología puede permitir la comunicación y evitar la exclusión. La comunicación es un derecho humano y si hay un gadget para que, hace un poco más igual que el mundo. Vamos a ver cómo diferentes tecnologías del lenguaje pueden ayudar con esta misión.

La síntesis de voz es una tecnología que produce el discurso de un pedazo de texto automáticamente. Esto no es una nueva innovación, y por ejemplo navegadores ya hablan con nosotros. La salida de la síntesis de los sonidos del habla todavía un poco mecánica, pero pronto habrá tecnologías que suenan igual que tú o tu amigo. Estas tecnologías tienen muchos posibles casos de uso. Desde el punto de vista empresarial, síntesis de voz puede ser utilizada, por ejemplo, para mantener servicios telefónicos rápidos y colas cortas, pero a nivel personal las posibilidades son aún mayores.

Hay personas que están en peligro de perder su propia voz debido a una enfermedad o por otra razón física. Con la síntesis de voz que podría salvar su voz. Puede ser invaluable para su identidad y autoestima. Asimismo, disminución de la visión o de la falta de conocimientos se pueden compensar con el habla artificial. De esta manera estos grupos de gente conseguirá un acceso a la información escrita y el conocimiento. Cuando la calidad de la voz se pone mejor estas tecnologías se convertirán en más humano y fácil de usar.

Reconocimiento de voz ya se utiliza ampliamente. Es una tecnología que las transcripciones discurso en texto escrito. Actualmente, el sector salud ya está probando el reconocimiento de voz en la escritura de registros médicos. En realidad, todos los máquinas que funcionan con voz utiliza este tipo de tecnología. Ya hay televisores y otros dispositivos, como Google Glass o de manzana SIRI, que puede ser utilizado con los comandos vocales. Si alguna vez has probado alguna de estas máquinas y herramientas que usted puede haber notado que la tecnología aún no está impecable. Tal vez en el futuro, ninguno de nosotros tiene que escribir el texto con un teclado, ya que podemos hablar y dejar que la tecnología haga el escribir para nosotros. Gadgets como también podrían ayudar a las personas con algún tipo de discapacidad auditiva.

Traducción automática rompe las barreras del idioma por traducir un texto de una lengua a otra de forma automática. Nadie sabe cuántos idiomas hay exactamente, pero es un hecho que no hay ninguna lengua que todos en el mundo lo entendería. El nivel general de educación se correlaciona directamente con las habilidades lingüísticas. Esto significa que la gente menos educada sufre la mayoría de la barrera del idioma. Por suerte hay voluntarios para ayudar, pero no hay suficientes de ellos. Por lo tanto, Traducción automática puede ser la única opción para muchas personas.

Aún con estas tres tecnologías requieren una alfabetización. Esta es la razón por las soluciones más beneficiosas combinarían todas estas tecnologías de la lengua. Por desgracia, hay muy pocos productos reales aún. Los resultados actuales son prometedores aunque, y podemos ver fantásticas innovaciones en los mercados pronto. Mientras tanto podemos disfrutar de la demostración de Microsoft de su solución:


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