La qualité de la traduction automatique s'est remarquablement améliorée au fil des ans. Les traductions automatiques sont de plus en plus utilisables dans différents contextes. Les gros utilisateurs ont peut-être remarqué que le développement, Cependant, n'a pas été linéaire. La traduction automatique a progressé dans une sorte d'étapes de qualité.

La raison des sauts vers des étapes de qualité supérieure est technique. Les technologies de traduction automatique attirent beaucoup d'attention et de ressources. L'idée du fonctionnement de la traduction automatique a changé. Les étapes de la traduction automatique basée sur des règles à la traduction automatique statistique, puis à l'utilisation de l'intelligence artificielle (ou AI) ont tous amélioré la qualité. Les technologies se rapprochent de la manière dont les humains adaptent leurs premières langues.

Les petits bébés apprennent une langue en étant entouré dans leur vie quotidienne. Ils entendent encore et encore. Ils essaient de dire un mot ou deux. Ils vont d'abord dire mal, mais d'améliorer en répétant plusieurs fois. Ils apprennent de nouveaux mots et ce que ces mots signifient. Ils le font même sans avoir quelqu'un expliquer explicitement ces choses pour les. Ils entendent, leur cerveau travaillent très dur et ils apprennent.

L'utilisation d'un grand nombre de données

AI et les réseaux de neurones apprennent les langues un peu comme des bébés. Les données sont l'élément le plus important de. pour les technologies, il est essentiel de disposer de données assez. Tout comme pour les bébés, il est essentiel d'entendre les gens parler et lire à voix haute. Plus est mieux. Il y a beaucoup de parents, en disant de recherche devraient lire à leurs enfants. Lorsque les parents lisent à leurs enfants, ils réussiront dans la vie. Ils auront de meilleures compétences en communication et linguistique. Aucun être humain ni machine peuvent apprendre sans suffisamment de données à venir en.

À partir des données de bonne qualité

De même, la qualité des données est importante. Sens unique des interactions avec la limite de la langue du processus d'apprentissage. Varié et riche exposition aux différentes utilisations du langage apporte plus polyvalent des résultats. Mais, données trop large ne va pas au travail soit. Il devrait y avoir assez de répétition pour assurer souvenir. Les bébés apprennent d'abord les mots qu'ils entendent le plus souvent. Ils les entendent dans différentes phrases et situations. Plus ils entendent ces mots plus la signification et l'utilisation d'entre eux deviennent dans leur esprit.

Obtenir de l'aide pour l'apprentissage

Tous les apprenants en langues ont besoin d'un soutien extérieur aussi bien. Contrôle par quelqu'un qui en sait plus. Les parents ont tendance à corriger si un enfant dit quelque chose dans le mauvais sens. Ou au moins ils répètent l'idée autrement dit revenir à l'enfant. Ils utilisent souvent des expressions comme « avez-vous dire que » ou « ce que vous essayez de faire dire » ou « ai-je bien compris ». Même les technologies les plus modernes ont besoin de ce genre de conseils et des commentaires aussi bien.

La différence est que l'IA ne comprend pas vraiment. Technologies savent mots et peuvent lier significations et synonymes. Ils peuvent produire des textes parlés ou écrits. Ils peuvent même maintenir une conversation par le service ou le chat client. Mais ils ne comprennent pas. Les bébés et les enfants peuvent. Les cerveaux humains sont tout simplement incroyables. Nous sommes assez intelligents pour utiliser des machines et des technologies dans les tâches qui peuvent être sous-traitées. De cette façon, nous pouvons nous concentrer sur des tâches plus intéressantes et créatives, et défier nos cerveaux pour continuer à s'améliorer.

(Note finale: L'IA et les réseaux neuronaux sont des technologies très avancées. Pour beaucoup, ce ne sont que des termes abstraits et peu clairs. Ce texte les simplifie et tente de donner une idée globale de leur fonctionnement. Si vous voulez donner votre propre description, nous serons plus qu'heureux de le publier ici sur notre blog. Laissez un commentaire ci-dessous ou envoyez-nous un e-mail.)