language technology helps people in the future

Technologies langagières futures aident des gens déjà aujourd'hui

language technology helps people in the future Si vous êtes un homme ordinaire ou femme et vous pouvez parler l'anglais comme langue première ou seconde, vous pouvez penser que les technologies langagières sont inutiles et produisent une faible qualité. De plus,, Si vous êtes un traducteur vous pourriez ressentir comme technologies langagières sont soit vous distraire de le œuvre de traduction ou vous emmener hors de l'entreprise. Et si vous êtes un développeur, vous pouvez être fasciné par toutes les possibilités inutilisées dans le domaine de la technologie linguistique.

Cependant, technologies de la langue moderne ne sont pas seulement fantaisies gadgets pour les geeks de la technologie ou les outils pour jouer avec. Ces technologies et outils peuvent apporter une aide très précieuse aux personnes qui ont peu de compétences linguistiques ou une sorte de handicap physique. Dans le meilleur, un morceau de technologie peut permettre la communication et éviter l'exclusion. La communication est un droit de l'homme et si il y a un gadget pour cela, Il rend le monde un peu plus égaux. Nous allons voir comment les différents language technologies peuvent vous aider avec cette mission.

Synthèse vocale est une technologie qui produit des discours d'un morceau de texte automatiquement. Ce n'est pas une nouvelle innovation, et par exemple les navigateurs déjà parlent avec nous. La sortie de la synthèse vocale semble encore un peu mécanique, mais bientôt il y aura technologies qui sonnent juste comme vous ou votre ami. Ces technologies ont de nombreux cas d'utilisation possibles. Du point de vue économique, synthèse vocale peut être utilisée, par exemple, pour garder les files d'attente courtes et rapide des services de téléphonie, mais sur le plan personnel, les possibilités sont encore plues.

Il ya des gens qui sont en danger de perdre leur propre voix due à une maladie ou autre raison physique. Avec la synthèse vocale, ils pourraient sauver leur voix. Ça pourrait être précieux pour leur identité et leur estime de soi. De même, baisse de la vision ou de l'absence de l'alphabétisation peut être compensée par des discours artificiels. De cette façon ces groupes de personnes obtiendra un accès à toutes les informations écrites et des connaissances. Lorsque la qualité de la voix s'améliore ces technologies deviendront plus humaine et plus facile à utiliser.

Reconnaissance vocale est déjà largement utilisé. C'est une technologie quel discours transcrits en texte écrit. Actuellement, le secteur des soins de santé déjà teste la reconnaissance vocale dans l'écriture des dossiers médicaux. En fait, chaque appareil voix utilise ce type de technologie. Il y a déjà des téléviseurs et autres appareils, comme Google Glass ou Apple SIRI, qui peut être utilisé avec les commandes vocales. Si vous avez déjà essayé un de ces machines et outils, vous avez peut-être remarqué que la technologie n'est pas sans faille encore. Peut-être à l'avenir, aucun d'entre nous, les besoins pour taper du texte avec un clavier parce que nous pouvons parler et laissez la technologie faire l'écriture pour nous. Gadgets comme ça pourraient aussi aider les gens avec n'importe quel type de déficience auditive.

Traduction automatique brise les barrières de la langue par traduction du texte d'une langue à l'autre automatiquement. Personne ne sait combien de langues il y a exactement mais c'est un fait qu'il n'est pas n'importe quelle langue que tout le monde sur le monde comprendrait. Le niveau global de l'éducation est en corrélation directe avec les compétences linguistiques. Cela signifie que les gens moins éduqués souffrent de la barrière de la langue le plus. Heureusement il y a des volontaires pour aider, mais il n'ya pas assez d'eux. Ainsi, traduction automatique peut être la seule option pour beaucoup de gens.

À l'aide de ces trois technologies nécessitent encore quelques alphabétisation. C'est pourquoi les solutions les plus avantageuses combinerait toutes ces technologies de la langue. Malheureusement, Il y a encore très peu de produits réels. Les résultats actuels sont prometteurs mais, et nous pouvons voir des innovations fantastiques dans les marchés bientôt. En attendant nous pouvons profiter de démonstration de Microsoft de leur solution:


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