Les deux Types de traduction automatique

Cet article est paru à traduction-blog.multilizer.com.

Traduction automatique semble être assez simple; vous écrivez juste un segment de texte et la machine vous donne une traduction. Du point de vue des utilisateurs, c'est vraiment assez, parce que pour la plupart d'entre nous, la technologie derrière l'outil est complètement hors de propos tant qu'elle traduit assez bien. Toutefois, les “secrets” derrière la machine traducteurs sont en effet intéressants. Avez-vous déjà pensé à leur fonctionnement?

Fondamentalement la machine derrière un traducteur automatique peut suivre l'une des deux, méthodes les plus courantes. Tout d'abord, Traducteur de la machine peut utiliser certaine langue règles relatives, comme la grammaire et la conjugaison, avec l'aide d'un dictionnaire distinct. Ces règles et les dictionnaires sont intégrés au traducteur par l'homme. Le traducteur machine tente alors de lire le dictionnaire et pour appliquer les règles à tout le texte qu'il faudra traduire.

Deuxièmement, Traducteur de la machine peut utiliser une base de données comme source pour toutes les informations que nécessaires pour la traduction. Ces informations peuvent inclure une énorme quantité de données ou des informations textuelles. Le traducteur de la machine puis utilise les informations pour déterminer quels mots ont des sens similaires dans différentes langues, Quelles expressions sont utilisées plus fréquemment, Quelles sont les variations de mots possibles, etc.. Généralement ce genre de machine traducteurs comte probabilités de trouver la meilleure traduction.

Dans des messages précédents, nous avons discuté sur la qualité de la traduction automatique, et le processus derrière le traducteur machine peut avoir une incidence énorme sur la qualité. D'une part, un traducteur qui utilise une base de données peut tirer les enseignements, surtout si davantage de données est collecté automatiquement sans cesse. Bien qu'une plus grande base de données améliore généralement la qualité, la qualité de la base de données est extrêmement importante. Peu importe comment grand la base de données est si elle ne contient que de mauvais exemples. Même si la base de données n'est pas développé et mis à jour régulièrement, n'améliorera pas la qualité de la traduction.

En revanche la qualité est plus contrôlée si on enseigne toutes les règles pour le traducteur machine. Toutefois, cette méthode est très laborieuse et nécessite précision. Règles incorrects mènera à des traductions erronées. Même si le terrain est fait correctement, le traducteur de la machine produit de bonne qualité. En tout cas aussi ces règles devraient être mis à jour et revues afin de préserver la qualité.

En guise de conclusion, On peut dire que ces deux types de traduction automatique ont leurs avantages et inconvénients. Lequel pensez-vous est mieux?

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Une pensée sur"Les deux Types de traduction automatique”

  1. Hay dos tipos de tecnologías, existiendo alternativas de software libre, los traductores estadísticos como Moses http://www.statmt.org/moses et les traducteurs basés règles telles que Apertium http://www.apertium.org
    À mon avis, pour les langues apparentées, travailler plus précisément réglementé traducteurs.
    Traducteurs statistiques s'appuient fortement sur les données qui sont formées.

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