La qualità della traduzione automatica è migliorata notevolmente nel corso degli anni. Le traduzioni automatiche stanno diventando sempre più utilizzabili in diversi contesti. Gli utenti pesanti potrebbero aver notato che lo sviluppo, Tuttavia, non è stato lineare. La traduzione automatica ha fatto un salto di qualità.

Il motivo per passare a passaggi di qualità superiore è tecnico. Le tecnologie di traduzione automatica stanno ricevendo molta attenzione e risorse. L'idea di come funziona la traduzione automatica è cambiata. I passaggi dalla traduzione automatica basata su regole alla traduzione automatica statistica e quindi all'uso dell'intelligenza artificiale (o AI) hanno tutti migliorato la qualità. Le tecnologie si stanno avvicinando al modo in cui gli umani adattano le loro prime lingue.

Piccoli bambini imparano una lingua da essere circondato da esso nella loro vita di tutti i giorni. Sentono che più e più volte. Essi cercano di dire una parola o due. Saranno prima dirlo sbagliato, ma migliorare ripetendo molte volte. Essi imparano nuove parole e ciò che quelle parole significano. Lo fanno anche senza avere qualcuno spiegare esplicitamente queste cose a loro. Loro sentono, i loro cervelli lavorano duramente e imparano.

Utilizzando un sacco di dati

AI e reti neurali imparare le lingue un po 'come i bambini. I dati è l'elemento più importante. per le tecnologie, è fondamentale avere abbastanza dati. Proprio come per i bambini è fondamentale per sentire la gente parlare e leggere ad alta voce. Il più è meglio. C'è un sacco di genitori di ricerca dire dovrebbe leggere ai loro figli. Quando i genitori leggono ai loro figli, avranno successo nella vita. Avranno migliori capacità comunicative e linguistiche. Nessun essere umano né macchina può imparare senza abbastanza dati in arrivo.

Utilizzo di dati di buona qualità

Allo stesso modo, la qualità dei dati è importante. Le interazioni unilaterali con la lingua limitano il processo di apprendimento. L'esposizione varia e ricca a diversi usi del linguaggio porta risultati più versatili. Ma, anche i dati troppo ampi non funzioneranno. Dovrebbe esserci abbastanza ripetizione per garantire il ricordo. I bambini imparano prima le parole che sentono più spesso. Li sentono in diverse frasi e situazioni. Più ascoltano quelle parole, più forte diventa il significato e l'uso di esse nelle loro menti.

Ottenere supporto per l'apprendimento

Tutti gli studenti di lingue hanno bisogno anche di supporto esterno. Controllo da qualcuno che ne sa di più. I genitori tendono a correggere se un bambino dice qualcosa in modo sbagliato. O almeno si ripetono l'idea in altre parole, di nuovo al bambino. Spesso usano frasi come ‘intendeva dire che’ o ‘che cosa si prova a dire’ o ‘ti ho capito bene’. Anche le tecnologie più moderne hanno bisogno di quel tipo di guida e un feedback così.

La differenza è che l'AI non sarà davvero a capire. Tecnologie sanno le parole e possono collegare significati e sinonimi. Possono produrre testi parlati o scritti. Essi possono anche mantenere una conversazione attraverso il servizio di chat o clienti. Ma non capiscono. Neonati e bambini possono. Il cervello umano sono semplicemente incredibile. Siamo abbastanza intelligente da utilizzare macchine e tecnologie in quei compiti che possono essere esternalizzate. In questo modo siamo in grado di concentrarsi su più interessante e attività creative, e sfida il nostro cervello per continuare a migliorare.

(Nota finale: AI e reti neurali sono tecnologie molto avanzate. Per molti si tratta di termini solo astratti e poco chiare. Questo testo di loro e cerca di semplificare per dare un'idea generale di come funzionano. Se si vuole raccontare la propria descrizione, saremo più che felici di pubblicarlo qui sul nostro blog. Basta lasciare un commento qui sotto o e-mail.)