AI Based Machine Translation Learns Languages Like Little Babies

Machine translation quality has improved remarkably over the years. Automatic translations are becoming more and more usable in different contexts. Heavy users might have noticed that the development, Tuttavia, hasn’t been linear. Machine translation has moved up some kind of quality steps.

The reason for jumps to higher quality steps is technical. Machine translation technologies are getting much attention and resources. The idea of how machine translation works has changed. The steps from rule-based to statistical machine translation and then to the use of artificial intelligence (or AI) have all improved the quality. The technologies are getting closer to the way humans adapt their first languages.

Little babies learn a language by being surrounded by it in their everyday life. They hear it over and over again. They try to say a word or two. They will first say it wrong but improve by repeating it many times. They learn new words and what those words mean. They do it even without having someone explicitly explaining these things to them. They hear, their brains work very hard and they learn.

Using a lot of data

AI and neural nets learn languages a little like babies. Data is the most important element. For technologies, it is crucial to have enough data. Just like for babies it is crucial to hear people speak and read aloud. The more is better. There is plenty of research saying parents should read to their children. When parents read to their children, they will succeed in life. They will have better skills in communication and linguistic. No human nor machine can learn without enough data coming in.

Using good quality data

Allo stesso modo, the quality of the data is important. One-sided interactions with the language limit the learning process. Varied and rich exposure to different uses of language brings more versatile results. Ma, too wide data isn’t going to work either. There should be enough repetition to ensure remembering. Babies learn first those words which they hear most often. They hear them in different sentences and situations. The more they hear those words the stronger the meaning and usage of them become in their minds.

Getting support for the learning

All language learners need some outside support as well. Control by someone who knows more. Parents tend to correct if a child says something in the wrong way. Or at least they repeat the idea in other words back to the child. They often use phrases like ’did you mean that’ or ’what do you try to say’ or ’did I understand you correctly’. Even the most modern technologies need that kind of guidance and feedback as well.

The difference is that AI won’t really understand. Technologies know words and can link meanings and synonyms. They can produce spoken or written texts. They can even maintain a conversation through chat or customer service. But they don’t understand. Babies and children can. Human brains are just amazing. We are clever enough to use machines and technologies in those tasks that can be outsourced. This way we can concentrate on more interesting and creative tasks, and challenge our brains to keep on improving.

(Final note: AI and neural nets are very advanced technologies. For many they are just abstract and unclear terms. This text simplifies them and tries to give an overall idea of how they work. If you want to tell your own description, we’ll be more than happy to publish it here on our blog. Just leave a comment below or email us.)

Come aggregazione di Social Media può aiutare i traduttori

Si tratta di un ospite blogging da Michell Raynott.

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Nessuno aveva la minima idea quando media sociali avevano messo piede più di un decennio indietro, che un giorno sarebbe diventata una parte inseparabile della nostra vita. Oggi i media sociali ha catturato ogni aspetto della nostra vita e non può essere ignorato a tutti. È iniziato con le nostre vite personali e ha continuato a influenzare il nostro modo di che fare le nostre imprese. Negli ultimi anni, con un uso intensivo di internet e mobile, sociale dei media ha raggiunto ogni tasca e questo ha creato un nuovo mercato da esplorare. Media sociali di oggi si è evoluta come uno degli strumenti più efficaci di marketing moderno.

Aggregazione sociale dei Media

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Aggregazione di Media sociale che è iniziato come una tendenza ha cresciuto per diventare una tecnica di marketing incredibile e sta riprendendo il ritmo di giorno in giorno.

Ci sono numerose piattaforme sociali oggi disponibile come Facebook, Twitter, Instagram ecc. ed è davvero ingombrante e richiede tempo per gestire tutte le piattaforme. Per facilitare questo, uno strumento chiamato aggregatore sociale di Media si tratta di aiuti. Un aggregatore tira insieme tutte le vostre attività di social media da piattaforme e li aggrega in un unico posto, che lo rende molto più facile da controllare.

Raccogliendo i feed da tutte le piattaforme è possibile visualizzare il sito Web o un muro sociale/evento. Questo serve di aggregazione sociale come un incredibile strumento di marketing. È la nuova età pubblicità come molte piattaforme di aggregatore considerano che i clienti sono i migliori costruttori di annuncio e persone sono influenzate dalle esperienze.

Traduttori

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Come il mondo si restringe con l'avvento delle nuove tecnologie, i confini politici stanno diminuendo. Le imprese stanno crescendo ad un tasso molto più veloce di come essi sono attraversano le frontiere internazionali. Questi mutevoli dinamiche di business è facilitare la comunicazione più veloce ed efficace e che viene fatto attraverso traduttori. Servizi di traduzione sono emerse come un settore in piena espansione e stanno crescendo di giorno in giorno.

Aggregazione sociale Media potrebbe essere un ottimo modo di Servizi di traduzione marketing. I traduttori lavorano in genere in tutto il mondo, Traduzione di centinaia di lingue per scopi diversi. Queste opere potrebbero essere pubblicate sui social media piattaforme come Facebook, Snapchat, Instagram e Twitter, che probabilmente stanno facendo. Il passo successivo sarebbe, per aggregare i feed da tutte le piattaforme e la loro visualizzazione su una parete sociale. Questo muro sociale sarebbe sfruttare la loro presenza e fornire loro una piattaforma completamente nuova, coinvolgere i clienti più.

Autore Bio: Michell Raynott

Michell Raynott è specializzata nella scrittura di post di blog e hanno lavorato con gli imprenditori, dirigenti, gli esperti del settore e molti altri professionisti in scrittura e la pubblicazione, Blog, articoli di giornale, Contenuti web SEO,e altro ancora.

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Per le imprese a livello globale ci sono grandi mercati che non sono ancora stati sfruttati. È stato riportato che 70% di coloro che accedono al web non parla inglese, che in termini numerici è almeno 1.4 miliardi di persone. Quando queste persone navigano in rete essi andranno solo a siti Web che sono scritti nella loro lingua nativa o una lingua che capiscono, ma essi non accedere a siti Web scritti in inglese. Continua a leggere La domanda di servizi di traduzione è sempre in aumento