Os dois tipos de tradução automática

Este artigo é publicado originalmente na Tradução-blog.multilizer.com.

Tradução de máquina, parece ser bastante simples; escreves um segmento de texto e a máquina dá-lhe uma tradução. Do ponto de vista do usuário, isso realmente é suficiente, Porque para a maioria de nós a tecnologia por trás da ferramenta é completamente irrelevante, contanto que ele traduz bem o suficiente. No entanto, o “segredos” por trás da máquina tradutores são realmente interessantes. Já pensou em como eles funcionam?

Basicamente, a máquina por trás de um tradutor automático máquina pode seguir um dos dois, métodos mais comuns. Em primeiro lugar, Tradutor de máquina pode utilizar determinada língua relacionadas com regras, como a gramática e a conjugação, com a ajuda de um dicionário separado. Estas regras e dicionários são integrados ao Tradutor por humanos. Então o tradutor máquina tenta ler o dicionário e para aplicar as regras em todo o texto que ele precisa para traduzir.

Em segundo lugar, Tradutor de máquina pode usar um banco de dados como uma fonte para todas as informações necessárias para traduzir. Essas informações podem incluir uma enorme quantidade de dados ou informações textuais. O tradutor de máquina, em seguida, usa as informações para determinar quais palavras têm significados semelhantes em diferentes idiomas, Quais expressões são usados mais comumente, Quais são as variações possíveis da palavra, etc. Normalmente este tipo de máquina tradutores contagem probabilidades de descobrir a melhor tradução.

Em posts anteriores, discutimos sobre a qualidade da tradução de máquina, e o processo por trás do tradutor de máquina pode ter um enorme efeito sobre a qualidade. Por um lado, um tradutor que usa um banco de dados pode aprender com ele, especialmente se mais dados são coletados automaticamente constantemente. Apesar de um grande banco de dados geralmente melhora a qualidade, a qualidade do banco de dados é extremamente importante. Não importa como grande banco de dados é se ele contém somente maus exemplos. Da mesma forma se o banco de dados não é desenvolvido e atualizado regularmente, Não vai melhorar a qualidade de tradução.

Por outro lado a qualidade é mais controlada se ensina todas as regras para o tradutor de máquina. No entanto, esse método é bastante trabalhoso e exige precisão. Regras incorretas levará a traduções incorretas. Igualmente se o terreno for feito corretamente, o tradutor de máquina produz boa qualidade. De qualquer forma também estas regras devem ser atualizadas e revistas para manter a qualidade.

Como conclusão, pode-se dizer que ambos estes tipos de tradução de máquina tem seus prós e contras. Qual deles você acha que é melhor?

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Um pensamento sobre"Os dois tipos de tradução automática”

  1. Hay dos tipos de tecnologías, existiendo alternativas de software libre, los traductores estadísticos como Moses http://www.statmt.org/moses y los traductores basados en reglas como Apertium http://www.apertium.org
    En mi opinión, para lenguas emparentadas, trabalho mais tradutores com precisão baseado em regras.
    Estatísticas tradutores dependem fortemente de dados que são treinados.

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